Keras MobileNet 版的圖片辨識遷移學習

這學期的 AI 課程改用 google colab。 因為它對 caffe 的支援不佳， 所以先前 用 caffe 做遷移學習的範例 不能拿來上課了。 還好搜尋到很棒的一篇教學文 Transfer Learning using Mobilenet and Keras 以及伴隨的 github 專案 ferhat00/Deep-Learning， 於是改寫一下重新上架成為： ckhung/keras-mobilenet。 圖像辨識的整個流程變得超級簡單！

先下載 ckhung/keras-mobilenet 及訓練資料集 dog_behaviors.zip， 再上傳到你的 google drive。 假設你已玩過 google colab， 那麼從 google drive 裡面打開 km-transfer.ipynb 應該就會自動進入 colab。 接下來就照著 km-transfer.ipynb 做囉！

google 圖片搜尋批次下載

玩機器學習時， 需要有大量的訓練資料。 以圖片辨識來說， google 圖片搜尋是最佳幫手。 但是要手動把搜尋結果一張一張存檔， 很累呀！ 這時可以用 github 上 (有五、六千顆星) 的 google-images-download 來批次下載。