架設 bugzilla， 懶人版

最近需要用到 bugzilla， 手動架都失敗， 於是找到幾個偷懶的方法...

透過 RESTful API 管理一群 lxc 的 lxd

好啦， 如果需要完整的虛擬化， lxd 當然無法取代 kvm， 畢竟 lxd 只是容器 (container) 技術。 但如果只是想要玩玩不同的 distribution 的命令列， 那麼 lxd 就超合適的。 如 lxc 筆記 所說 (但換個比喻) 如果把 lxc 想成是車子的主體， 那麼 lxd 就是方向盤/排檔桿/剎車/儀表板等等 「使用者介面」。 凡是 「lxc-xxx」 長像的指令 (例如 lxc-ls、 lxc-create) 都屬於底層 lxc 套件， 是修車師傅專用的， 我們駕駛人一般不太去用它。 這篇介紹適用於駕駛人、 長得像 「lxc xxx」 的指令 (例如 lxc ls、 lxc launch)。

ubuntu 18.04 上的陽春 lxc 3.0 筆記

Linux 上的虛擬技術 技術一直在演變。 以 container 類的技術來說， 最早的主流是 OpenVZ； 後來是 lxc。 Docker 原先也是架構在 lxc 之上， 後來才改用他們自己的底層。 lxc 從 1.0 到 2.0 到 3.0， 每一次大改版都改了很多東西， 以致許多舊版教學文失效。 後來出現了 lxd， 可以想成是 lxc 的新介面， 或是套餐加值選項 -- 所以 lxd 無法單獨存在， 底下一定要有陽春單點主餐 lxc。 (大推 觀念文 ) 於是大家都轉而使用 lxd 口味的 lxc。 這兩天想學陽春版 lxc， 發現 lxc 3.0 相關的中英文文件還真的有點難找。 趕快簡單筆記一下。 [2/21 lxd 教學文 也寫好囉！]

「Docker pull 卡住不動」 的實驗計畫

不太確定為什麼， 偶爾會遇到 docker pull 抓映像檔抓到一半突然卡住不動。 很多人都遇過相同的問題， 而且很多年了都沒有解決， 到現在 Bounty Source 還在懸賞。 我在電腦教室特別常遇到這個問題； 可惜上課期間來不及研究。 這篇的目的是希望下次再遇到時， 可以做一些實驗， 確認一下到底是伺服器那頭的問題， 還是我們這頭的問題。 如果夠多人測試不同的排列組合， 並且到上述 issue 回報自己的排列組合， 說不定對開發者除錯會有一些幫助。

以下提到設定檔的地方， 都以 lubuntu 18.04 bionic beaver 為準。

幫 proxmox 的 lxc 擴充硬碟

在 proxmox 上面， 原則上每個 lxc 容器配置一個檔案系統。 例如我的 proxmox 採用 zfs 作為檔案系統。 有一部 lxc 容器， id 是 371， 那麼在 /etc/pve/lxc/371.conf 裡面就會有一句： rootfs: local-zfs:subvol-371-disk-1,size=4G 之類的。 這個檔案系統對應到 proxmox host 的 rpool/data/subvol-371-disk-1 。 (假設你的 zfs pool 名為 rpool) 但如果這個容器要當作 ftp 伺服器或 docker 伺服器， 最好把資料放在第二顆硬碟上， 這樣資料備份跟伺服器狀態備份才比較方便分開處理。

自架臉部表情判讀服務

請看一下 原始網站： 我把這個判讀臉部表情 (及性別) 的程式 複製回來並小改一下， 然後打包成 face_classification docker 讓大家玩。 情緒判斷還蠻有一點像的； 可是鬍子先生為什麼竟然被判斷成女性呢？

在 docker 裡面跑 GUI 程式

一開始玩 docker 主要都是為了伺服器的應用 (例如 ethercalc 或 ldap)， 所以只需要文字介面。 最近玩 ML/DL/AI 程式， 經常需要顯示圖片。 每次都要在 docker 裡面用 AI 程式在分享的目錄裡產生圖片， 再從外面 (host) 用看圖軟體看， 有點囉嗦。 如果是影片， 就更麻煩了。 搜尋到這篇 Running GUI apps with Docker， 略微修改他的做法， 得到以下簡單步驟讓你可以在 docker 裡面執行圖形介面程式並直接顯示在 host 實體機的 X Window 環境。

到 floydhub 租用雲端 GPU 玩人工智慧

想玩一點 AI， 又不想自己直接面對 封閉的 nVidia 顯卡驅動程式 嗎？ 如果你的訓練資料沒有隱私或機密的問題， 那就上雲端租用 GPU 吧。 我採用的是 floydhub。 根據 這一篇比較文， floydhub 的效能比 AWS 跟 paperspace 略遜一籌； 不過他們以軟體環境取勝： 有許多現成的深度學習 docker 環境 可選。 而且當初我起步機器學習， 就是靠他們做的一些 docker images， 所以就寫介紹文來回饋囉。

編譯別人的程式的除錯技巧

最近玩 AI 一直在編譯別人寫的軟體。 最常遇到的問題， 不是別人寫的程式有錯， 而是我的環境跟他的環境沒有 100% 相同， 所以原來 ok 的程式碼， 到了我的環境就編譯失敗。 以下是我 編譯 ENet 時學到的一些除錯技巧與心得。

推薦一個編譯影像處理 AI 軟體的 docker image

玩 AI 時， 經常需要自己編譯軟體。 很麻煩的是， AI 軟體經常有很長一串相依套件， 其中有些套件很難編譯。 以我最近在玩的影像處理為例， opencv 跟 boost 是兩個很常用到但編譯起來困難重重的套件。 還好找到 docker-cmake-opencv-boost 這個現成的 Dockerfile。 向作者求助兩次之後， 得到 迅速有效的回應。 我就直接拿原作者的 Dockerfile 來用：

跟同學交換 ethercalc 容器， 馬上理解 docker 的 volume、 port、 link

Ethercalc 是一個類似 google sheet 的共筆試算表服務。 (作者是數位政委唐鳳!) 除了 公用版 之外， 你也可以自己架設在私有雲裡。 最簡單偷懶的架設方法就用 docker。 電腦教室裡坐在隔壁的兩位 docker 新手， 還可以透過 「把我所架設的服務拿出來跟同學交換」 來學習 docker 的 -v (指定 volume 對應關係， 也就是與 host 共用某個目錄)、 -p (指定 port， 也就是通訊埠轉發)、 --link (建立 docker 之間的連結)， 動手實作馬上比爬文更有感!

Docker 新手第二課： 前景/背景/收工休息 圖解狀態轉換

這篇觀念教學文是為略懂 docker 的讀者寫的。 你喜歡在你的 linux 電腦上試玩一些有的沒的； 但是不時會遇到一些軟體需要牽拖一大串三姑六婆相依套件， 擔心會把你的工作環境弄亂。 有時甚至還會有相依套件版本跟已安裝軟體不相容的問題。 你發現 docker 正好可以解決這個問題。 安裝好 docker、 對於 volume 跟 port 略有概念、 爬了一些文 [ 門外漢的 Docker 小試身手、 三十分钟 Docker 新手入门]、 對 docker 已經有一些概念、 會用 docker ps -a 查看 （執行中或已收工的） docker instances 及當初的完整指令、 用 docker images 查看已下載的映像檔、 docker 常用指令 大概可以看懂兩三成。 但是對於 attach/interactive/terminal/... 又有點頭昏... 對於沒有立志要成為 docker 高手的人來說， 只需要再熟悉這張概念圖就夠了。 從此以後可以專心亂玩其他軟體， 不必再煩惱 docker 指令了！ 同場加映不求專精工程師爬文後的一些小技巧及心得。

在 zfs 上面的 lxc 裡面跑 docker

我在安裝 proxmox 4.2 時， 檔案系統選用 zfs， 裝好之後想要在 ubuntu lxc 容器裡面跑 docker。 沒想到這是一個棘手的組合， 在過去這幾個月裡， 燒掉了我好幾個週末跟半個年假 （所以我貼文的頻率很低）。 這篇文章是給 linux 熟手看的 -- 筆記的成份多於教學的成份； 只在 proxmox host 底下測試， 並且省略很多解釋及較單純的細節。

[2018/9/23 在 proxmox 4.4 裡， 這已經不再是 「棘手的組合」， 已經變得簡單很多。 詳見 「幫 proxmox 的 lxc 擴充硬碟」。]

[2020/01/11 Linus Torvalds建議不要使用ZFS (考量法律與 Oracle 興訟的習性)]

把 OpenVZ 虛擬機的 venet 裝置升級成 veth 網卡

Proxmox 用戶在設定 container (以下簡稱 CT) 的網路裝置時， 有 venet 跟 veth 兩個選項。 只求連線、 沒有特殊網路需求的新手先可以選用簡單/安全/高效率的 venet。 如果 研究過兩者差異 之後， 才反悔想改用功能較完整的 veth 裝置呢? 那就要先把舊的 venet 裝置刪掉囉。

備份/搬家/還原/大量複製 openvz 虛擬機

如果單純只是想要備份還原一兩部 openvz 虛擬機， 「布丁布丁吃什麼？」 有兩篇圖文並茂的詳盡說明： 採用 proxmox 網頁介面、 採用命令列。 但如果你遇到跟我一樣的狀況， 需要幫學生或客戶一口氣建立幾十部 openvz 虛擬機， 那當然就要採用命令列的方式比較快。 本文精簡地重述如何用命令列備份還原， 並且把重點放在 「批次/大量複製」。

明智消費者的虛擬化技術基本觀念及術語

[閱讀本文可搭配 這份 sozi 簡報。 操作方式請見 這裡]

本文是資訊人權貴為明智的消費者所寫的虛擬化技術簡介， 也試圖將虛擬化常用術語一網打盡。 作者本身虛擬化實作經驗不多， 只略熟 proxmox 跟 qemu。 (感謝學生當白老鼠沒抗議) 但是爬了好幾十篇文章。 歡迎留言指正錯誤 and/or 提供遺漏的虛擬化常用名詞。